Färsk analys: https://github.com/dpriskorn/svenska-grillplatser/issues/1
9 kommuner delar grillplatser, endast 3 går att importera i nuläget. Nivå 3 på allt. Vissa delar bara WMS/WFS. Vissa saknar licens. En har ingen kontaktinformation.
Det kan ni göra bättre! Sätt igång och dela kunskap och internutbilda personalen på länkad data.
Här finns en dagsfärsk analys.
Detaljerna om varje kommuns datamängd som analyserades finns i issues med kommunnamnet i samma repository.
https://github.com/dpriskorn/svenska-vandringsleder/issues/8#issuecomment-1551823445
Kort summering: 9 kommuner delar nu data 
, flera endast i udda format 
, flera utan nedladdningsbara format , flera med fel eller ingen licens . En kommun angav inga tydliga kontaktuppgifter. Ingen kommun klarade av att dela data högre än nivå 3
Ni kan göra bättre! Sätt igång och internutbilda era dataansvariga och låt os få upp en Wikibase.cloud från SKL (som väl samordnar alla kommuner när det gäller länkad data?) med LOD definitioner av "längd", "klassning", "namn", "inventeringsdatum" som alla kommuner kan länka till så ni kan lyfta till nivå 5.
Här kommer NOSAD nyhetsbrev för maj. https://nosad.se/news_may_2023
Network Open Source and Data, förkortat NOSAD, är ett öppet nätverk för alla som vill ta del av offentlig sektors digitala resurser. Nätverkets mål är att praktisk hjälpa och inspirera offentlig verksamhet att öka tillgängliggörandet och nyttjandet av öppna data och öppen källkod. NOSAD initierades 2020 av tjänstemän från Arbetsförmedlingen, DIGG, Internetstiftelsen, SKR, och Samtrafikens Trafiklab.
Alla är välkomna!
🧨🧨🧨Missa inte 23 maj om Inner Source🧨🧨🧨
När: klockan 12-13 (Digialt)
InnerSource, or the use of open source methods inside a firewall, is emerging as the best way to facilitate collaborative development within, and across, large organizations. It breaks down silos and enables distributed teams to innovate faster.
It appeared on the latest Gartner Hype cycle for the first time in 2022 as an emerging practice globally. It also has proven to be a great step on the path to open source readiness for organizations who wish to begin working in the open.
In this session, we will be joined by Clare Dillon, Executive Director of InnerSource Commons Foundation, the world's largest community of InnerSource practitioners. Clare will give an introduction to the practice of InnerSource and share some of the latest trends on where and how it is being used in both the public and private sector.
Hosts: NOSAD - Network Open source and data and Svenska OSPO-nätverket
Inom projektet Nationell Dataverkstad har det tagits fram en topplista över datamängder att standardisera för publicering och datadelning. En sådan datamängd är Sevärdheter. Datamängden kategoriseras inom området Besöksnäring & Rekreation och avser grundläggande information om sevärdheter som är relevant för besökare.. Således har den haft ett väldigt stort intresse inte minst från verksamma inom besöksnäringen som vill underlätta för besökare att hitta till och få rätt, uppdaterad information om sevärdheterna.
Genom att standardisera denna data och dela den öppet så ser vi möjligheten att berika de karttjänster som idag används av besökare och för den delen medborgare som befinner sig i rörelse; Naturkartan, Google Maps, Open Street Map, Vandramedkoll m.fl. Det kommer underlätta för allmänheten att hitta sevärdheter, kunna stärka platser attraktivitet och bidra till en positiv utveckling av den lokala besöksnäringen.
Det är två begrepp som är lika varandra vid första åtanke, men det finns en skillnad mellan begreppen vilket gjort att Nationella Dataverkstaden ser behovet av två specifikationer.
En point-of-interest anses vara behövlig till besökare som redan befinner sig på en plats, såsom bankomat, toalett eller apotek.
En sevärdhet anses vara en plats som besökare tar sig till av ett intresse för platsen i sig självt.
Det finns nu ett utkast till dataspecifikationen för sevärdheter och bör vara intressant för alla som vill uttrycka en plats som särskilt intressant. Vi vill väcka tankar, intresse och hitta sätt att förankra detta som en standard för delande kommuner och konsumenter och användare. Vi som jobbar med projektet Nationell Dataverkstad söker nu dig som t.ex. jobbar i kommun och vill publicera data, dig som är konsument t.ex. samverkande myndighet, leverantör eller annan intressegrupp t.ex. inom besöksnäringen som bryr sig om att göra det enklare att hitta till svenska sevärdheter.
Datamodellen är tabulär. Det innebär att varje rad motsvarar exakt en sevärdhet och varje kolumn motsvarar en egenskap för den sevärdheten. 13 attribut är definierade, där de första 6 är obligatoriska. Vi har valt att använda beskrivande men korta kolumnnamn som uttrycks med gemener, utan mellanslag (understreck för att separera ord) och på engelska. Genom engelska attributnamn blir modellen enklare att hantera i programvaror och tjänster utvecklade utanför Sverige. Modellen bygger på schema.org
| Namn | Kardinalitet | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|---|
| name | 1 | text | Obligatoriskt - Anger sevärdhetens namn. |
| description | 1 | text | Obligatoriskt - Anger en kortare beskrivning av sevärdheten. |
| id | 1 | heltal | Obligatoriskt - Anger en identifierare för sevärdheten. |
| type | 1 | begrepp | Obligatoriskt - Anger typen av sevärdhet. |
| latitude | 1 | decimal | Obligatoriskt - Latitude anges per format enligt WGS84. |
| longitude | 1 | decimal | Obligatoriskt - Longitude anges per format enligt WGS84. |
| street | 0..1 | text | Ange gatuadress. |
| postalcode | 0..1 | heltal | Ange postnummer. |
| city | 0..1 | text | Ange postort. |
| phone | 0..1 | text | Ange telefonnumret med inledande landskod, exempelvis +46 |
| 0..1 | text | E-postadress för vidare kontakt, anges med gemener och med @ som avdelare. | |
| image | 0..* | URL | Ange en länk eller flera länkar till bilder på sevärdheten. |
| URL | 0..1 | URL | Ingångssida för mer information om sevärdheten. |
Vi arbetar öppet med datamodellen på Gitlab - anslut gärna där! Vill du inte skapa ett konto går det också bra att mejla in förslag.
contact-project+sarskilt-viktiga-datamangder-sevaerdheter-40754028-issue-@incoming.gitlab.com
Välkommen att vara med att medskapa detta i tr och hjälp gärna till att sprida ordet! 
Inom projektet Nationell Dataverkstad har det tagits fram en topplista över datamängder att standardisera för publicering och datadelning. En sådan datamängd är Point of interest. Datamängden kategoriseras inom området Stadsplanering och avser grundläggande geografisk information om platser. Således har den haft ett väldigt stort intresse inte minst från verksamma inom besöksnäringen som vill underlätta för såväl medborgare som besökare att hitta till olika geografiska platser.
Genom att standardisera denna data och dela den öppet så ser vi möjligheten att berika de karttjänster som idag används av besökare och medborgare som befinner sig i rörelse; Naturkartan, Google Maps, Open Street Map, Vandramedkoll m.fl.
Det finns nu ett utkast till dataspecifikationen för Point of Interest och bör vara intressant för alla som vill uttrycka en plats som särskilt intressant. Vi vill väcka tankar, intresse och hitta sätt att förankra detta som en standard för delande kommuner och konsumenter och användare. Vi som jobbar med projektet Nationell Dataverkstad söker nu dig som t.ex. jobbar i kommun och vill publicera data, dig som är konsument t.ex. samverkande myndighet, leverantör eller annan intressegrupp t.ex. inom besöksnäringen som bryr sig om att göra det enklare att hitta till Points of Interest.
Datamodellen är tabulär. Det innebär att varje rad motsvarar exakt en sevärdhet och varje kolumn motsvarar en egenskap för den sevärdheten. 15 attribut är definierade, där de första 6 är obligatoriska. Vi har valt att använda beskrivande men korta kolumnnamn som uttrycks med gemener, utan mellanslag (understreck för att separera ord) och på engelska. Genom engelska attributnamn blir modellen enklare att hantera i programvaror och tjänster utvecklade utanför Sverige. Modellen bygger på schema.org
| Namn | Kardinalitet | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|---|
| name | 1 | text | Obligatoriskt - Anger platsens namn. |
| description | 1 | text | Obligatoriskt - Anger en kortare beskrivning av platsen. |
| id | 1 | heltal | Obligatoriskt - Anger en identifierare för platsen. |
| type | 1 | begrepp | Obligatoriskt - Anger typen för platsen. |
| latitude | 1 | decimal | Obligatoriskt - Latitude anges per format enligt WGS84. |
| longitude | 1 | decimal | Obligatoriskt - Longitude anges per format enligt WGS84. |
| opens | 0..1 | time | Anger öppningstid enligt ISO 8601. |
| closes | 0..1 | time | Anger stängningstid enligt ISO 8601. |
| street | 0..1 | text | Ange gatuadress. |
| postalcode | 0..1 | heltal | Ange postnummer. |
| city | 0..1 | text | Ange postort. |
| phone | 0..1 | text | Ange telefonnumret med inledande landskod, exempelvis +46 |
| 0..1 | text | E-postadress för vidare kontakt, anges med gemener och med @ som avdelare. | |
| image | 0..* | URL | Ange en länk eller flera länkar till bilder på platsen. |
| URL | 0..1 | URL | Ingångssida för mer information om platsen. |
Vi arbetar öppet med datamodellen på Gitlab - anslut gärna där! Vill du inte skapa ett konto går det också bra att mejla in förslag.
contact-project+sarskilt-viktiga-datamangder-point-of-interest-40754038-issue-@incoming.gitlab.com
Välkommen att vara med att medskapa detta och hjälp gärna till att sprida ordet! 
Är det nån som har lust att berätta lite om hur ni mäter användningen av öppna data? Det kan ju förstås göras på lite olika sätt, alltifrån att mäta nedladdning och antal anrop till att ha dialoger med kända användare. Hur gör ni?
Jobtech Developments (Arbetsförmedlingens) nya API Jobed connect kan användas i olika sammanhang där det finns behov av att koppla samman utbildningar och yrken samt erhålla relevant data om utbildningar för olika ändamål.
Funktioner i denna API:
Prova gärna och återkoppla! https://jobtechdev.se/sv/komponenter/jobed-connect
Nu har vi i dataverkstaden tagit fram en vägledning som beskriver hur man kan få åtkomst till öppna data om utskrivna läkemedel från Socialstyrelsens statistikdatabas.
Data om utskrivna läkemedel är en datamängd som tillhör området Hälsa i listan över särskilt viktiga datamängder. Den data som efterfrågas är antal och typ av läkemedel som skrivs ut i olika delar av Sverige.
Läs mer på vår hemsida;
https://www.vgregion.se/ov/dataverkstad/datamangder/utskrivna-lakemedel/
Hej!
Vi i Södertälje kikar på at publicera öppen data för offentlig konst. Kikade på specifikationen (https://lankadedata.se/spec/skr/) och blir förvånad över att inte koordinater finns med i den.
Vore inte det en rimlig sak att ha med?
Vad säger @mattias mfl?
