Community på Sveriges dataportal

Hej!

Jag letar efter myndigheter med en hög grad av digitalisering i sin hantering av remissutskick och arbetet däromkring. Poängen är att hitta någon typ av best practices att lära av. (En remissomgång kan innefatta hundratals/tusentals som behöver tas om hand på ett effektivt och säkert sätt.)

Jag letar tex ett organisationer som använder olika system för mottagandet av remissvar samt diarieföringen av dessa.

Kan jag få hjälp att identifiera myndigheter som kan tänkas vara i framkant & som jag kan prata mer med om detta?

Allt gott,

Selim

Open Source Observatory (OSOR) intervjuade mig kring de satsningar som Digg och Sveriges offentliga sektor gjort kring främjandet av open source (öppen källkod).

https://joinup.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/interview-maria-dalhage-digg-sweden-foss-government

Årets kanske mest efterlängtade nyhet: Särskilt värdefulla data för samhället ska vara tillgängliga som öppna data. Det har EU-kommissionen nu beslutat. Tidigare avgiftsbelagda data som kartor, adressdata, och flygbilder blir öppna och kostnadsfria.

https://www.lantmateriet.se/sv/om-lantmateriet/press/nyheter/stor-samhallsnytta-nar-lantmateriets-information-slapps-fri/

#lantmäteriet

Nu har vi i dataverkstaden tagit fram en vägledning som övergripande beskriver hur kommuner samt andra offentliga och privata verksamheter kan publicera grundläggande information om badplatser som öppna data. Läs mer här: https://www.vgregion.se/ov/dataverkstad/datamangder/badplats/

Jag har börjat hänga en del i Umeå och tänkte dela med mig av mina erfarenheter om samspelet såhär långt med kommunen.
Jag har efterfrågat följande geodata från kommunen och fått tydliga svar på alla mina förfrågningar:

• data om vandringsled/cykelleden runt broarna som skyltas tillsammans med tavelsjöleden i centrum. Svar: Ingen data finns.
• ortofoto likt den som finns för Stockholms kommun: Svar är på gång att tas fram. Foton från 2019 finns och jag fick en gåva av hon som håller i processen: en geotiff på 1.8 gb med CC0 licens att börja leka med. 🤩🥳
• alla adresser: jag hänvisades trots länk till helsingborgs adresser till lantmäteriet. Min gissning är att det i kommunen finns ett adressregister någonstans men att de av någon anledning inte vågar lämna ut den. ‍️ Det skulle vara skönt om regeringen skulle kunna fixa den här biffen likt den i Danmark så tex postnord som nu använder osm kan få bra data om adresserna. Jag hittade på min inventering tex en kvinna på en udda adress i centrala umeå som fem gånger missat ett flygplan när taxin hon beställt inte hittade hennes hus eller infart. Det tyder på undermålig geodata och skälet är kass datadelning.
• data om våningar, takform, takfärg, fasadfärg, fasadmaterial: inget av detta finns hos kommunen och detta är ett hinder för att göra bra 3d modeller av staden

Förtroendemodellen för AI är ett självskattningsverktyg med ett antal syften. Det främsta syftet är att bevara och öka den öppenhet och transparens som finns inom svensk offentlig förvaltning. En ifylld förtroendemodell ska som huvudregel kunna visas upp för tillsynsmyndigheter och intresserad allmänhet. Genom att använda Förtroendemodellen får även du som vill använda AI i din verksamhet en ökad trygghet om regler och förhållningssätt som behöver beaktas vid användningen av AI beaktas. Därmed kan förtroendemodellen även tjäna den interna verksamhetsutvecklingen. I denna tråd vill vi höra från er som testat modellen, hur upplever ni innehåll och funktionalitet, vad saknas eller kan förbättras och ser ni andra användningsområden? OBS! Lansering av av offentligai.se sker 24/1 2023 och Förtroendemodellen finns tillgänglig på länken först då.

Allt fler aktörer i offentlig sektor använder idag AI i praktiken i sin verksamhet.
I Exempelsamlingen, har kommuner, regioner och statliga myndigheter beskrivit sina lösningar och delar med sig av sina erfarenheter. Exempelsamlingen planeras att uppdateras, allt eftersom fler intressanta tillämpningar tillkommer. I denna tråd kan du till exempel dela med dig om vad du tycker om formatet (varje exempel ackompanjeras av en film) och meddela om din organisation vill bidra med ett användningsfall eller få hjälp att sprida en nyhet från er AI-relaterade verksamhet. OBS! Offentligai.se och exempelsamlingen lanseras 24/1 2023.

I Ai-guiden har erfarenheter från regeringsuppdragets fyra myndigheter Digg, Skatteverket, Arbetsförmedlingen och Bolagsverket samlats och komprimerats till generella råd som kan vara användbara för alla i offentlig sektor. Guiden kommer att vidareutvecklas. Bidra gärna till den utvecklingen genom att kommentera i denna tråd om hur den kan förbättras och bli mer användbar för er verksamhet. OBS! Lanseringen av offentligai.se sker 24/1 2023 och guiden finns tillgänglig först då via länken.

Under den här kategorin kan du diskutera och lämna återkoppling på leveranserna i det nationella AI-uppdraget (Uppdrag att främja offentlig förvaltnings förmåga att använda artificiell intelligens) och dess leveranser som finns på samarbetsplattformen (egen URL: https://offentligai.se).

Vi är intresserade av hur ni ser på leveranserna (AI-guiden, Inspirationsexempel och Förtroendemodellen), vilka förbättringar ni vill se och om ni har förslag på vidareutveckling och nya funktionaliteter.

Digg, Arbetsförmedlingen, Skatteverket och Bolagsverket står bakom leveranserna i det är uppdraget som slutrapporterades 2023-01-19. Vi har gemensamt rekommenderat att regeringen fortsätter att satsa på offentlig AI på olika sätt. I avvaktan på ett nytt uppdrag vill vi dock säkerställa att återkoppling på de levererade leveranserna, tas om hand och kan informera det fortsatta arbetet med att främja offentlig förvaltnings förmåga att använda artificiell intelligens.

De flesta organisationer har någon form av systemförvaltningsmodell som beskriver organisation, roller och styrning. Frågan är om dessa modeller hanterar information som ett objekt eller om det är så att man även behöver en informationsförvaltningsmodell? Jag tror det senare och tror det är en förutsättning för en organisation att hålla koll på data, dela internt och identifiera öppna datakandidater.

Känner dock inte till nån bra modell förutom PM3 som kanske nu innehåller informationslagret. Känner ni till nåt bra som används?