@lmdaniel jag kan tänka mig att DIGG forum och NOSAD går i graven och att man rör sig i riktning Kaggle..... och att fokus i stället rör sig mot något i stil med Kaggle. Att arbeta mer praktiskt och blir utmanad tror jag är vägen framåt.
.. hade i veckan ett snack med en person på Riksarkivet som var förvånad att folk internt inte funderade över persistenta identifierare.... Riksarkivet ...
Dagens model med utredning känns för trög ex. gjorde Riksarkivet 2018 "Slutrapportering av uppdrag om att främja statliga myndigheters arbete med att tillgängliggöra data för vidareutnyttjande"
där man tydligt pekade på persistenta identifierare.... det känns udda att 2025 pratas det inte om det internt på myndigheten...
Någon borde funderar över hur myndigheter blir mer lärande...
Jag hjälpte @Maria_Dalhage att förbereda en NOSAD-session om Notebook.
Då gjorde jag en snabb koll på om Notebook användes på svenska myndigheter för tre år sedan – i princip noll spår:
- De som faktiskt pratade om Notebook under hennes session var två studenter på hennes session var 2 studenter
Veckan efter hamnade jag på Kaggle och gick en 30-dagars kurs i ML.
Min känsla var att jag var ganska ensam från Sverige – nästan alla deltagare verkade komma från Asien (2–3000 personer?)
Jag hade nosat på ML tidigare, men tyckte ändå att kurserna höll bra nivå:
https://www.kaggle.com/learn
Det riktigt coola är dock tävlingsmomentet – att faktiskt mäta sina AI-lösningar mot andras.
Kanske lite överkurs för en gubbe som mig 
, men samtidigt känns det som precis där myndigheter behöver bli lärande organisationer, om vi menar allvar med att bli bäst i världen på digitalisering.
Jag är inte säker på hur väl Kaggle fungerar för svensk myndighetsdata, men det borde inte vara omöjligt för t.ex. PTS att ta ett mer kunskaps- och lärandefokuserat grepp och bygga en liknande plattform. Det har trots allt hänt en del sedan 2021, när DIGG-forumet drog igång.
Warning AI generated data
Det finns liknande initiativ och verktyg
-
CodaLab — en öppen källkodsplattform för datavetenskaps- och ML-tävlingar och forskningsprojekt, av mindre “kommersialiserad” typ än Kaggle. Den används framför allt inom akademi och forskningsmiljöer.
-
Big Data Test Infrastructure (BDTI) inom EU – en tjänst som erbjuder öppna verktyg för datalagring, analys och bearbetning åt offentliga förvaltningar för att låta dem själva köra pilotprojekt, experiment och analyser på offentliga data. Det är dock mer inriktat på datadeployments och offentlig sektor än på öppna “tävlingar” eller datadrivna hackathons.
-
Det finns flera privata / ideella plattformar som alternativ till Kaggle för data science- och ML-utmaningar, t.ex. DrivenData, Numerai, m.fl. De är dock inte drivna av myndigheter utan av privata eller ideella aktörer.
-
️ Men — det verkar ovanligt med myndighetsdrivna “Kaggle-plattformar”
Tror European Data Portal hade en session om Kaggle.....
För mig är det ett bra post mortem på hur man kan lyckas krångla till något så enkelt som att skapa kontakt
