Leverantörsreskontra som öppna data – en nyttoanalys

[Björn Hagström]

Nyttoanalysen för publicering av leverantörsreskontra visar att enbart det interna värde av att publicera informationen som öppna data överstiger kostnaderna för hantering av förfrågningar från allmänheten, och leder till betydliga tidsbesparingar (särskild för större kommuner). Utöver det kommer alla värden för externa användare som ekonomiska-, demokratiska- och servicevärden.

I arbetet har Tatjana Apanasevic, forskare på RISE, intervjuat företrädare för Göteborg, Lidingö, Skövde, Varberg, Karlskrona, Uppsala och Skellefteå varav Göteborg och Lidingö redan publicerade denna data som öppna data. Andra intressenter har också intervjuats för att skapa en mer heltäckande bild.

Göteborgs stad kan potentiellt spara ca 2,3 miljoner kronor/år tack vare frågor om att ta del av fakturor som nu inte behöver besvaras. Trots detta ser de flesta de demokratiska aspekterna genom ökad öppenhet och insyn som viktigare nyttor än de ekonomiska.

• Minskad förfrågningshanteringstid på grund av:
• Möjligheter att hänvisa en person till öppna data-filer
• Mer exakt och tydligare formulering av frågor

Kommuner får färre förfrågningar eftersom människor själva kan komma åt och kolla öppna data-filer.

De som redan publicerar leverantörsreskontra som öppna data ser få eller inga problem med att göra detta medan de som ännu inte börjat har många frågetecken. De som kommit igång ser också att fler värden skapas än de som ännu inte börjat fundera på publicering.

Rapport och relaterat material finns publicerat på DiVA:

Presentation (pdf, engelska), ej i DiVA
En presentation för nyttoanalysen.

Rapport (word, engelska)
En hel rapport för nyttoanalysen.

Uppföljningsstudie i Varberg (word, svenska)
En uppföljningsstudie som belyser Varbergs resa för att publicera denna data som öppna data.

Vetenskaplig artikel (pdf, engelska)
Vetenskaplig artikel baserad på analysen.

Handledning för socioekonomisk analys av värde av publicering av öppna data
En handledning för att genomföra analyser för fler informationsmängder.