Community på Sveriges dataportal

Toppen ju!

@Magnus-Sälgö det är bättre om du skriver med egna ord än överlåter allt till en AI. Sen vet du ju mycket väl att vi inte kan styra över andra offentliga aktörer, det är bara HVD som det finns ska-krav på. Och standardisering och interoperabilitet är inget man enkelt och snabbt bara fixar, det är ju inte så att vi bara kan bestämma åt andra. Och vi har aldrig haft nåt uppdrag att främja öppen källkod, det vet du ju också, men dataportalen har alltid varit en öppen källkodsprodukt. mm mm...

Vilka sorgliga grafer som visar den nedåtgående trenden.

@Maria_Dalhage effekten 😉 även om det var ett galet flyttande av forum inlägg på hennes tid istället för att ha en vettig backlog så hände något med forumet och NOSAD var ett försök som tyvärr inte enligt mig hade en tillräckligt visionär ambition salgo60/NOSAD-POC-Wikidata....

exempel OSWALD POC som @jonor skapade på en vecka utan förkunskaper - visar hur NOSAD kunde jobba med länkade data - mer SPARQL

Frågar du mig så är det inte många rätt... och om 5 år skapas nog nästa Digitaliseringsmyndighet

jag var på Almedalsveckan 2022 och ställde frågor till DIGG och kände direkt redflags... bara detta att vi inte kopplar ihop Regleringsbrev med utfall som öppen data är fel... 10 minuters test med ChatGPT #1510 var är den digitala visionen
5a795980-ddbb-4635-96da-2a394ce09ef5-image.png

a10b00a6-008a-42e5-b2b0-e0803aa4ac53-image.png

be18ef5b-20d6-4f52-8f09-75dc331b15de-image.png

b8f7b856-5d74-4294-98dc-cae96f2c5a6d-image.png

gör vi inte om samma mistag hela tiden #1474

e39d1079-2704-4bb0-8937-8cf16eb48f6d-image.png

7ff2651a-386c-41d3-acaa-a9bb64d6ebd5-image.png

1f6c9c89-69a0-47d4-aeac-6a5a5232bdfa-image.png

lagar som bromsar SFS 2007:755

2037405d-92b8-4897-a952-ebafe1815d6f-image.png

ChatGPT ger oss låga odds på att ett nytt DIGG skapas om 5 år i förvaltningsrouletten

a64ff384-dc6a-44d4-bb1d-282e37cc8146-image.png

@lmdaniel jag kan tänka mig att DIGG forum och NOSAD går i graven och att man rör sig i riktning Kaggle..... och att fokus i stället rör sig mot något i stil med Kaggle. Att arbeta mer praktiskt och blir utmanad tror jag är vägen framåt.
image.png .. hade i veckan ett snack med en person på Riksarkivet som var förvånad att folk internt inte funderade över persistenta identifierare.... Riksarkivet ...

Dagens model med utredning känns för trög ex. gjorde Riksarkivet 2018 "Slutrapportering av uppdrag om att främja statliga myndigheters arbete med att tillgängliggöra data för vidareutnyttjande"

där man tydligt pekade på persistenta identifierare.... det känns udda att 2025 pratas det inte om det internt på myndigheten...

487ab4f1-663d-4f60-848d-32b1cdbe8d78-image.png

cb31d5c8-eb0d-46f3-8e74-01645ae7c318-image.png

Någon borde funderar över hur myndigheter blir mer lärande...

Jag hjälpte @Maria_Dalhage att förbereda en NOSAD-session om Notebook.
Då gjorde jag en snabb koll på om Notebook användes på svenska myndigheter för tre år sedan – i princip noll spår:

De som faktiskt pratade om Notebook under hennes session var två studenter på hennes session var 2 studenter

Veckan efter hamnade jag på Kaggle och gick en 30-dagars kurs i ML.
Min känsla var att jag var ganska ensam från Sverige – nästan alla deltagare verkade komma från Asien (2–3000 personer?)

Jag hade nosat på ML tidigare, men tyckte ändå att kurserna höll bra nivå:
https://www.kaggle.com/learn

425d76d7-157f-49e6-bf35-f47882754d32-image.png

d8dcdcbd-6cc2-4125-b8f8-216bdf8ffc9f-image.png

Det riktigt coola är dock tävlingsmomentet – att faktiskt mäta sina AI-lösningar mot andras.
Kanske lite överkurs för en gubbe som mig 😄, men samtidigt känns det som precis där myndigheter behöver bli lärande organisationer, om vi menar allvar med att bli bäst i världen på digitalisering.

Jag är inte säker på hur väl Kaggle fungerar för svensk myndighetsdata, men det borde inte vara omöjligt för t.ex. PTS att ta ett mer kunskaps- och lärandefokuserat grepp och bygga en liknande plattform. Det har trots allt hänt en del sedan 2021, när DIGG-forumet drog igång.

Warning AI generated data

✅ Det finns liknande initiativ och verktyg

CodaLab — en öppen källkodsplattform för datavetenskaps- och ML-tävlingar och forskningsprojekt, av mindre “kommersialiserad” typ än Kaggle. Den används framför allt inom akademi och forskningsmiljöer.

Big Data Test Infrastructure (BDTI) inom EU – en tjänst som erbjuder öppna verktyg för datalagring, analys och bearbetning åt offentliga förvaltningar för att låta dem själva köra pilotprojekt, experiment och analyser på offentliga data. Det är dock mer inriktat på datadeployments och offentlig sektor än på öppna “tävlingar” eller datadrivna hackathons.

Det finns flera privata / ideella plattformar som alternativ till Kaggle för data science- och ML-utmaningar, t.ex. DrivenData, Numerai, m.fl. De är dock inte drivna av myndigheter utan av privata eller ideella aktörer.

⚠️ Men — det verkar ovanligt med myndighetsdrivna “Kaggle-plattformar”

Tror European Data Portal hade en session om Kaggle.....

Och varför drar du upp det där med personuppgifter igen?

😉 För mig är det ett bra post mortem på hur man kan lyckas krångla till något så enkelt som att skapa kontakt

Det blir ännu märkligare när mängder av DIGG-anställda glatt exponerar sig på LinkedIn och där även själva bedömer sin kompetens – men på det egna forumet får man inte ens ange sitt eget namn.

backloggen har ju inget med övergången till PTS

Det är just den typen av problem jag ser som aldrig riktigt blir omhändertagna. Resultatet är att vi står och stampar på ruta noll – eller kanske till och med tar ett steg tillbaka.

#1474 när jag sparade ned forumet passade jag på att spåra upp alla de försök till IT-digitalisering som vi har sett genom åren.

Har ni fler exempel – ropa gärna till.

048621c3-b0d4-4a69-bfb4-bc82f6e804c7-image.png

DIGGs rekommendation

7e1261b3-fac7-447e-8e19-f5f4308085a4-image.png

DIGG förespråkar även 410 inte 404

abc44257-747d-448e-b71e-4fdc5d45f83d-image.png

Kollar länkröta och hittar denna artikel "Att ”skrota faxen” är ett av målen när Digg tar över ansvaret för att införa säker digital kommunikation mellan välfärdens aktörer"

intressant ambition men sorgligt att inte det syns i SFS 2007:755

2cba4ec1-fbe7-44ad-b972-507d1e3ca3f7-image.png

d8bfb947-5a9a-4f54-919b-d007f7fc1844-image.png

a0d1c8b3-07a3-447e-931d-9367affe1339-image.png

image.png

Mer om hur fel det är att använda organisationsnummer som dcterms:publisher och att SFS 2007:755 inte definierar en persistent unik identifierare för myndigheter länk

video Lagar som bromsar framtiden

04ac24d0-0fb7-4102-ae35-dea3a94eea60-image.png

ec764c87-15cb-4ec0-b723-7045e32895c8-image.png

@tomasmonsen skrik till om det skapas några nya dataset så kan jag ladda upp dom i min poc app Det känns mer och mer som att man får konstatera att många kommuner inte levererar bra data. Projekt som NSÖD, Dataverkstaden och DIGG börjar alltid med glada konsulter som lovar guld och gröna skogar – och sedan blir det tyst. Nu verkar även DIGG ha somnat in jag tvekar att vi kommer att se någon skillnad efter nyår.... alla verkar trötta...

De få dataset jag hittat och där är det dom 2 privata initiativen som levererar... och båda verkar nu ha gett upp

f07fd71e-080e-41f9-a577-9290699f7a50-image.png

TAG INFO

En hundrast gård på OSM har leisure=dog_park

På tag_info kan du se vilka taggar som används ihop med leisure=dog_park#combinations

other_key other_value together_count to_fraction from_fraction name "" 9480 0.3394 0.0001 barrier "" 5800 0.2077 0.0002 barrier fence 5637 0.2018 0.0006 access "" 4388 0.1571 0.0002 wheelchair "" 4150 0.1486 0.0011 access yes 2815 0.1008 0.0011 wheelchair yes 2295 0.0822 0.001 operator "" 2204 0.0789 0.0002 website "" 1809 0.0648 0.0004 addr:street "" 1664 0.0596 0.0 addr:city "" 1608 0.0576 0.0 operator:type "" 1488 0.0533 0.0012 addr:postcode "" 1447 0.0518 0.0 surface "" 1181 0.0423 0.0 dog "" 1173 0.042 0.0079 addr:housenumber "" 1151 0.0412 0.0

9e7bb2cd-8ccc-4d13-b77f-a92d6b797855-image.png

42e48cc3-cc74-4912-add8-a5059148692a-image.png

Varför fungerar det inte?

En kort analys:

Ingen äger uppföljningen. Projekten startar som NSÖD, Dataverkstaden... med energi, men när konsulter och innovationspengar är borta finns ingen som har mandat att kravställa, kontrollera kvalitet eller driva vidare.

Kommunerna har inte kapacitet eller incitament. Många kommuner saknar både resurser och kompetens att arbeta strukturerat med öppna data. Det ses ofta som en sidouppgift – inte som samhällsinfrastruktur.

Tekniken är inte problemet – processerna är det. Plattformar och standarder finns redan, men utan fungerande interna arbetsflöden, governance och kvalitetskontroll produceras data som är ofullständig, inaktuell eller helt saknas.

Projektlogik istället för förvaltningslogik. Initiativ drivs som tidsbegränsade projekt i stället för som långsiktigt ansvarstagande. Resultatet blir hyllvärmar-prototyper och portaler som ingen matar med nytt innehåll.

Otydliga krav och mål. Många satsningar saknar konkreta ”success criteria”. Det går inte att mäta om insatsen lyckats, så det finns heller ingen press att förbättra.

• Datan är så bristfällig att ingen använder den och ger återkoppling. Kvaliteten är ofta så låg att datat inte går att använda i praktiken – vilket gör att kommunerna aldrig får verkliga användare som kan visa värdet eller driva förbättringar. Utan grundläggande kunskap om FAIR-principer, med dåliga eller obefintliga API:er, proprietära plattformar och helt utan publika backloggar blir det omöjligt att skapa ett fungerande ekosystem. Och eftersom varje kommun sitter på sina egna lösningar blir man i praktiken tvungen att kontakta 290 kommuner var för sig, vilket gör hela modellen dömd att misslyckas från början.

I praktiken leder det till det vi ser nu: mycket visioner, snygga presentationsbilder och löften om datadriven innovation – men få hållbara leveranser och ännu färre uppdaterade dataset.

Jag nås på 0735152802 om du har frågor... det mesta finns dock på GITHUB av alla hobby projekt jag gjort eller föredrag jag haft mest förut om Länkade data vilket jag ser som en "vidare utveckling" av referenskoder

🔗 Länkad data vs. referenskoder

Referenskoder (t.ex. interna ID-nummer eller kodsystem som “A123” eller “SE12345”) används ofta för att identifiera objekt i slutna system — till exempel en kommun, ett skyddsobjekt eller en plats i en databas. De fungerar bra inom den egna organisationen, men saknar ofta mening utanför sitt sammanhang. Om någon utanför systemet ser koden “A123” vet de inte vad den betyder utan tillgång till samma kodlista.

Länkad data däremot bygger på öppna URIs (webbadresser) som pekar direkt till ett objekt som kan förstås globalt.
I stället för en sluten kod används alltså en webblänk, ofta från Wikidata, VIAF, GeoNames eller OpenStreetMap.

Till exempel:

Referenskod: NR123 Länkad data: https://www.wikidata.org/entity/Q179049 (Nature reserve) som en graf https://w.wiki/G24c

e5b3c943-5570-4479-91fc-9e24d99f94e7-image.png

Det innebär att:

varje objekt får en globalt unik identifierare - persistent unik identifierare data kan kopplas samman automatiskt mellan olika databaser, man slipper manuella kodlistor, och information kan uppdateras och delas maskinellt via standarder som RDF och SPARQL.

Kort sagt:

Referenskoder är interna etiketter, medan länkad data är öppna länkar till begrepp som datorer och människor kan förstå globalt.

OT: DIGG hade ett projekt med att skapa en profil för persistenta identifierare för 2 år sedan som jag tycker tyvärr blev för konsult styrt och mer en pdf än nu tar vi nästa steg....

Skapade > 70 AI genererade filmer

Temat är digital mognad, öppna data och framtidens leder.
Filmerna visar hur Stockholm Archipelago Trail borde utvecklas från PDF och projekt till ett levande, datadrivet ekosystem. Genom AI-genererade kortfilmer illustreras resan mot FAIR-data, interoperabilitet och smart turism.

🗺️ FAS 1 – Digitaliseringens resa börjar (från PDF till API)

Omställningen från statiska dokument till levande data och API:er.

Nr Titel Språk Innehåll 1 Från PDF till API: Ledens framtid Svenska Videon beskriver övergången från traditionell PDF-baserad dokumentation till ett öppet API för vandringsleden, och visar hur data kan göras tillgänglig och interoperabel för olika aktörer. Den tar upp tekniska och organisatoriska utmaningar i digitaliseringen av leden. 2 Den universella leden - Stockholm Archipelago Trail Svenska Relaterar till hur leden kan göras internationellt tillgänglig och språköverskridande genom att använda Wikidata för att skapa ett "language-agnostic framework" för vandrare från utlandet. 3 Att avkoda leden - Stockholm Archipelago Trail Svenska Fokuserar på behovet av att strukturera och standardisera data (Nivå 3) genom att följa standarder som INSPIRE eller Wikidata för att möjliggöra digital interoperabilitet. 4 Stockholms Archipelago Trails digitala spöke Svenska Adresserar bristen på transparent och öppen data för leden, där investeringar i fysiska objekt (som skyltar eller grillplatser) inte har resulterat i tillgängliga digitala leveranser eller API:er. 5 Stockholm Archipelago Trail - the Hikers Challenge - The Power of the Crowd Engelska Belyser vikten av community-drivna initiativ (Crowd) och verktyg som OpenStreetMap och Wikidata för att samla in och kvalitetssäkra data om intressepunkter längs leden. 6 Skapandet av den moderna leden - Stockholm Archipelago Trail Svenska Diskuterar utvecklingen mot en "modern led" genom att uppnå högre digital mognad (Nivå 4–5) med länkad data och realtidsinformation. 7 Data Reshaping Hiking #151 #73 Engelska Handlar om hur data och digitalisering omformar vandringsupplevelsen och möjliggör smart turism genom datakvalitet och digitala tvillingar. 8 The Future of the Trail Engelska Fokuserar på framtidsvisionen för leden: full digital mognad (Nivå 5) med realtidsmetadata, API-tillgänglighet och en Single Source of Truth (SSOT). 🌍 FAS 2 – Flerspråkighet och global räckvidd

Hur leden görs tillgänglig för en internationell publik med hjälp av länkad data och Wikidata.

Nr Titel Språk Innehåll 9 Hiking's Data Problem Engelska Beskriver de utmaningar som finns i friluftslivsdata – datasilos och brist på API-först-tänkande, vilket leder till låg digital mognad (ofta Nivå 0). 10 Données de Randonnée Franska Visar hur SAT använder Linked Data (Wikidata/OSM) för att skapa språköverskridande information om leden för internationella vandrare. 11 De Stockholm Archipelago Trail Nederländska Fokuserar på vikten av digital tillgänglighet och hur datamognad säkerställer att information om leden är sökbar och återanvändbar. 12 Schärengarten-Wanderweg Tyska Adresserar utmaningarna med datasilos och betonar att övergången till API:er är nödvändig för realtids- och flerspråkig information. 13 Stockholms skjulte utfordring Norska Belyser hur bristen på öppen data och API-först-tänkande skapar en “dold utmaning” för datahantering, och hur Wikidata löser nordiska språkbarriärer. 14 Il Puzzle dell'Arcipelago Italienska Beskriver hur projektet samlar ihop splittrad information (“puzzlet”) genom strukturerad, länkad data (Nivå 4). 15 Stockholms Skærgårdssti Danska Illustrerar behovet av en gemensam datakälla (SSOT) för korrekt och uppdaterad information på danska oavsett plattform. 16 Guia do Caminhante Perdido Portugisiska Presenterar visionen om en digital guide med flerspråkig metadata för att hjälpa vandrare att hitta service och intressepunkter. 17 Stockholmi saarestiku rada Estniska Fokuserar på hur digital interoperabilitet möjliggör datadelning oberoende av lokala språkkunskaper. 18 Szlak Mówiący Twoim Językiem Polska Understryker målet att skapa en språkligt oberoende ram via Wikidata som levererar ledinformation på polska och andra språk. 19 El Camí de l'Arxipèlag Katalanska Beskriver hur SAT-projektet arbetar datadrivet för att nå högsta nivåer av digital mognad (Nivå 4/5). 20 Stockholm Patikası Zorlukları Turkiska Adresserar de digitala utmaningar som finns i svensk friluftslivsdata där aktörer misslyckas leverera öppna, strukturerade data. 21 Карта первопроходца Ryska Visar hur Wikidata används för att skapa flerspråkiga kartor (Nivå 4) tillgängliga för rysktalande besökare. 22 Μονοπάτι Αρχιπελάγους Στοκχόλμης Grekiska Diskuterar hur digital interoperabilitet gör metadata begriplig för grekisktalande användare. 23 จากพิมพ์เขียวสู่ป่าลึก: ภาษาลับของเส้นทาง Thailändska Beskriver övergången från analoga källor till strukturerad Smart Data (Nivå 3-5) för automatisk översättning och publicering. 24 數據破解斯德哥爾摩群島步道 Kinesiska (Traditionell) Belyser vikten av att standardisera geodata (INSPIRE/Wikidata) för att “avkoda” leden för kinesisktalande besökare. 25 広がる道：誰もが使えるトレイルへ Japanska Handlar om att skapa en led som är universellt tillgänglig och följer FAIR-principerna via Wikidata. 26 ஸ்டாக்ஹோம் தீவுக்கூட்டப் பாதை திட்டம் Tamil Understryker behovet av API:er och länkad data (Nivå 5) för aktuell information till tamiltalande turister. 27 സ്റ്റോക്ക്ഹോം പാതയും ഓപ്പൺ ഡാറ്റയും Malayalam Fokuserar på hur öppen data och community-insatser (OSM/Wikidata) bygger ett hållbart informations-ekosystem. 28 द्वीपसमूह को समझना Hindi Diskuterar hur datakvalitet och SSOT är avgörande för tillförlitlig information på hindi. 29 ਟਾਪੂ-ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ Punjabi Belyser hur flerspråkig metadata via Wikidata öppnar upp skärgårdens information för punjabitalande besökare. 30 ಹಾದಿಯ ಭವಿಷ್ಯ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಸವಾಲು Kannada Sammanfattar digitala utmaningar (brist på API:er, strukturerad data) och behovet av hög digital mognad. 31 길의 미래를 함께 만들다: 스톡홀름 군도 트레일 Koreanska Fokuserar på att bygga framtidens led med Linked Data (Wikidata) för global tillgänglighet. 🧩 FAS 3 – Arkitektur och smart data

Hur vi går från fragmenterad information till sammanhängande digitala tvillingar.

Nr Titel Språk Innehåll 32 Länkad data: Kartlägger vår värld Svenska Visar hur länkad data knyter samman geografiska data (OSM) och metadata (Wikidata) för interoperabilitet (Nivå 4). 33 Den vidgade stigen Svenska Fokuserar på att utvidga leden till ett öppet dataekosystem med flerspråkig, länkad information. 34 Bygg framtidens vandringsleder Svenska Strategier för digital mognad (Nivå 5): API-först, realtidsdata och SSOT. 35 Agile Linked Data: Sustainable Trails Engelska Hur agila metoder och Linked Data säkrar hållbarhet genom interoperabilitet (Nivå 4/5). 36 Den smarta leden Svenska Introducerar “Smart Data” och hur API:er kan ge realtidsstatus och dynamiska data. 37 Från kaos till smart data Svenska Illustrerar vägen från Kaosnivå (Nivå 0) till Smart Data och digitala tvillingar (Nivå 5). 38 Unseen Architecture of Trails Engelska Beskriver den “osynliga arkitekturen” bakom leden: metadata, Linked Data och SSOT. 39 Make Hiking Data Shine Engelska Förespråkar FAIR-data (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Relaterar till #241 . 40 Bortom ledmarkeringarna Svenska Betonar att digital upplevelse bör gå bortom fysiska skyltar – genom rik metadata. 41 Hiking Maturity Model #241 Svenska Introducerar Hiking Trails Digital Maturity Model – från Kaosnivå (0) till Smart Data (5). 42 Stockholm Archipelago Trail Living Digital Twin #200 Svenska Fokuserar på den levande digitala tvillingen för SAT med Linked Open Data (Wikidata/OSM). 43 Stockholm Trail’s Digital Twin – English #200 Engelska Engelska versionen av nr 42 – smart turism genom Linked Open Data och flerspråkighet. 🧠 FAS 4 – Tillgänglighet, kvalitet och transparens

Om vikten av öppna data, tillgänglighet och ansvar i offentliga projekt.

Nr Titel Språk Innehåll 44 Skapa tillgänglig natur #245 Svenska Betonar vikten av tillgänglighetsdata (t.ex. “wheelchair”-taggar) och behovet av tydliga datakrav. 45 SAT: Vacker led, digital fälla? #261 Svenska Ställer kritiska frågor om SAT-projektet: är det en vacker led men en digital fälla? 46 Stockholm Archipelago Trail – Path or Trap #261 Engelska Engelska versionen av nr 45 – saknad av API:er och öppna data ger digital risker. 47 Vackra leder, digitala fällor #261 Svenska Del av samma kritiska diskussion – visar hur kommunikation ersätter dataförsörjning. 49 Offentliga leder, öppen data #262 Svenska Tar upp vikten av öppna data enligt EU:s direktiv om vidareutnyttjande av offentlig information. 50 Gör friluftsäventyr FAIR #263 Svenska Visar hur friluftsdata kan göras FAIR – sökbar, interoperabel, återanvändbar. 51 Från vilse till återfunnen Svenska Fokuserar på säkerhet: hur data kan förebygga att vandrare går vilse genom realtidsdata. 52 Från Papper till Plattform #263 #241 #147 Svenska Visar processen att flytta leddata från PDF:er till digitala plattformar – en resa i mognad. 53 SAT: Från PDF till öppen karta Svenska Praktiskt exempel på övergång från Kaosnivå (PDF) till interoperabel karta via Wikidata/OSM. 54 Att digitalisera skärgården #93 Svenska Diskuterar Archipelago Access-projektet (€1.46M) och bristen på API:er och öppna data. 🏖️ SMART TURISM & DATADRIVET EKOSYSTEM

Hur öppna data, digitala tvillingar och realtidsinformation kan förvandla besöksnäringen – och vad som händer när man inte gör det.

Nr Titel Språk Innehåll 70 Smart Tourism – Beyond the Brochure #282 Engelska Filmen visar hur smart turism bygger på öppna data, API:er och realtidsinformation – inte PDF-broschyrer. Jämför länder som Finland och Estland med Sverige, där bristen på datadrivna plattformar bromsar innovation. 71 Sjumiljonersfrågan – Lessons from Archipelago Access #283 Svenska En kritisk granskning av projektet Archipelago Access (2019–2021), där 7 miljoner kronor investerades i en “digital portal” utan öppna data, API:er eller interoperabilitet. Filmen visar vad som hade kunnat byggas istället: ett datadrivet ekosystem för skärgårdsturism. 72 Marketing to Data Stewardship #284 Engelska Förklarar skiftet från kommunikationskampanjer till datadriven destinationsutveckling. Visar hur FAIR-data och digital mognad kan skapa hållbar tillväxt i besöksnäringen. 73 Öppna Data, Öppen Turism #285 Svenska En framtidsvision där öppna data om natur, kultur, transporter och service skapar en “Smart Destination” – ett levande digitalt ekosystem för turism där innovation sker genom samverkan. 🧭 STRATEGI & STYRNING (vision och ansvar)

Om kultur, ledarskap och ansvar i digital transformation.

Nr Titel Språk Innehåll 55 Den saknade digitala visionen #268 Svenska En film som tydliggör problemet: myndigheter skriver dokument istället för att bygga öppna, datadrivna ekosystem. Budskapet: “Digitalisering handlar inte om dokument – utan om data.” 56 FAIR Governance – att leda med data #269 Svenska Förklarar hur FAIR-principerna (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) bör genomsyra ledning och styrning. Betonar vikten av datakvalitet, metadata och EU:s Open Data Directive (2023/138). 57 The Missing Digital Vision – EU Data Strategy in Action #270 Svenska Riktad till beslutsfattare – visar hur EU:s High Value Datasets och PSI-direktiv kan användas konkret inom friluftsliv och turism, men där Sverige halkar efter. 🧱 INFRASTRUKTUR & STANDARDER (kopplingen till EU, INSPIRE, PSI)

Hur europeiska ramverk formar framtiden för interoperabilitet.

Nr Titel Språk Innehåll 58 Offentlig datainfrastruktur #271 Svenska Visar hur EU:s INSPIRE-direktiv kan fungera som bro mellan geografiska data och kultur/turismdata. Jämför med Wikidata som ett lättare semantiskt lager. 59 EU:s Viktiga Datamängder – Sveriges Digitala Blindfläck #272 Svenska Lyfter att Sverige ännu inte uppfyller EU-krav på att publicera High Value Datasets som öppna API:er – särskilt inom geodata och mobilitet. 60 Open Data Act in Practice #273 Svenska Visar hur Nederländerna, Frankrike och Estland implementerar EU:s öppna datadirektiv konkret, medan Sverige ofta stannar vid dokument. ⚙️ TEKNIK & ARBETSSÄTT (agilt, API-först, open backlog)

Om arbetssätt, metoder och verktyg som möjliggör öppen innovation.

Nr Titel Språk Innehåll 61 Från backlog till verklighet #274 Svenska Visar hur agila metoder, öppna GitHub-backlogs och iterativ utveckling skapar transparens och snabbare innovation. 62 API First Sweden #275 Svenska Undersöker varför API-först-tänkandet inte slagit igenom i offentlig sektor trots dess centrala roll för modern datadelning. 63 Public Data Infrastructure – the Missing Layer #276 Engelska Förklarar behovet av att betrakta datadelning som infrastruktur – inte som enskilda projekt. Knyter till konceptet “Data Spaces” och EU:s Data Strategy. 💡 MÄNNISKA & VÄRDE (vad händer när man inte är datadriven)

Om konsekvenserna av bristande digital mognad – och varför öppenhet lönar sig.

Nr Titel Språk Innehåll 64 Den förlorade datan #276 Svenska En berättelse om vad som händer när projekt avslutas utan att data lever vidare – PDF:er, döda länkar, bortglömda filer. “Vi betalar för data vi aldrig kan återanvända.” 65 From Tax Money to Open APIs #277 Engelska En internationell version av samma tema – offentliga investeringar ska leda till öppna data assets, inte kommunikationskampanjer. 66 The Cost of Closed Data #278 Svenska Tar upp samhällsekonomiska konsekvenser av stängda data: utebliven innovation, dubbla projekt och onödiga upphandlingar – med exempel från turism och friluftsliv. 🚀 FRAMTID & VISION (The FAIR Trail Network)

En avslutande blick framåt – hur Sverige och Europa kan bygga en gemensam datadriven framtid.

Nr Titel Språk Innehåll 67 The FAIR Trail Network #279 Engelska En framtidsfilm som visar visionen: Europas leder som en sammanhängande, öppen datainfrastruktur via Wikidata och OSM – med realtidskoppling till service, natur, säkerhet och tillgänglighet. 68 Sweden’s Digital Awakening #280 Engelska En reflekterande film om Sveriges nuläge inom öppna data – potentialen finns, men implementationen saknas. En wake-up call till beslutsfattare. 69 Data First – Not Documents #281 Svenska / Engelska En kort, kraftfull film som påminner: digitalisering handlar inte om att skriva – utan om att länka. Fungerar som trailer eller manifest.

Status 2025 okt vandringsleder - bra video

Lät Notebook LM beskriva dagens status - video "Stockholms Archipelago Trails digitala spöke"

min issue #245 med Notebook LM länk

8ca66c36-1c00-43f3-89bf-74de7d661a78-image.png

63454237-60c4-488a-833b-1822ce4a5cd7-image.png

62f94e33-1773-460f-93ad-3556710044f9-image.png

bf359485-53e7-4257-8611-cba9fc72cb5c-image.png

15cc1284-d2c7-443d-a100-8adbf6496c35-image.png

5837c94f-1064-4689-a343-19b0a73e08d0-image.png

ef690d03-a835-4e22-852d-85bae61ce467-image.png

7d1e6344-2ca9-4b7e-92b8-c52481956a7e-image.png

38262d2d-f140-4284-9655-f2c64e9c5b77-image.png

fa1215c2-2257-4034-83c9-9d2b0dc8ec81-image.png

Känns som att det räcker att skrapa lite på ytan för att hitta tveksamma saker… många av dessa bidragsprojekt verkar lätt fastna i ett osunt bidragsberoende.

Jag granskade nyligen hur Tillväxtverket fördelar pengar till vandringsleder

Cirka 7 miljoner kronor går till Stockholm Archipelago Trail, som verkar vara tätt kopplad till partnerskapet “Stockholm Archipelago”, vilket i sin tur hänger ihop med Stockholms stads “Stockholm Business Region”.

7 miljoner är en betydande summa för en led som till stor del redan följer befintliga leder – de har mest satt upp blå/gula band på träd av dessa skall cirka 950 000 kronor gå till att skapa en Digital infrastruktur, utveckling av programvara det vi ser är ca. 80 websidor på engelska/svenska – mest med GPX-spår och Google Maps-inbäddningar senaste bidraget var ett textdokument utan koordinater om "Utmaningar och skönhet med vandring utanför högsäsong" jag vet inte om man skall skratta eller gråta... Ett exempel på vad som beställts är 11 vindskydd #148 När jag gick hela leden, 27 mil i mars/april, hittade jag bara fyra vindskydd. Jag träffade en av projektets deltagare och ställde en rak fråga om var de övriga vindskydden finns. Svaret blev lite undvikande – man ville “överraska vandrarna”, så platserna var hemliga (trots att man lovat öppna data 😉). Tillsynen verkar minst sagt bristfällig – Tillväxtverkets uppföljning består i princip av att ta båten till Grinda, äta på värdshuset och titta på en grillplats, sedan vidare till Utö för att se två vindskydd. Därefter antar man att alla 11 vindskydd är levererade.

Man kan fråga sig var detta skulle hamna på ett korruptionsindex. Det känns som ett systemfel där statliga medel fördelas via en aktör som Tillväxtverket, utan tillräcklig kompetens eller kontroll – och där flera aktörer lärt sig att utnyttja systemet.

Jag saknar en tydlig vision för hur friluftsdata borde hanteras – det är därför jag grävt djupare och byggt SAT Dashboard, med lite “vibe-kodning” som ett försök att visa på möjligheterna med att jobba datadrivet – men som vanligt saknas någon i andra änden.

2b6c9a94-0e66-4a1e-8072-5d00494b7d2a-image.png
85caa419-db4f-40f8-a3d0-74008277308a-image.png